医院动态
4月16日，石景山区人大常委会委员、人大教科文卫委员会主任委员王颖玲带队，前往北京大学首钢医院专题调研人工智能应用场景建设和具体运营情况，实地参观了肺小结节人工智能多学科联合门诊以及智能化医院管理平台的应用和大数据中心建设。北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科联合门诊牵头人、党委书记兼呼吸与危重症医学科主任向平超，副院长关振鹏以及相关部门负责人陪同调研。
王颖玲主任带队考察肺小结节人工智能多学科门诊
代表们参观人工智能应用场景
在座谈会上，北京大学首钢医院信息中心主任余浩，针对医院的信息化建设以及目前应用情况进行了详细的汇报，从临床业务信息系统、互联网医院服务系统、医疗技术信息系统和医院综合管理信息系统四大块核心内容进行了阐述。
余浩强调，AI技术赋能医疗最重要的就是要找到符合它使用的应用场景，北京大学首钢医院在2020年落地实现的，基于人工智能的肺小结多学科联合门诊，就是利用AI技术对肺小结节的良恶性类别进行判断，在辅助诊断上找到了完全契合的应用场景，实现了人工智能AI技术的深度展现。
作为肺小结节人工智能多学科联合门诊合作方和技术支持方，北京青燕祥云科技有限公司总经理连静也在座谈会上详细汇报了半年以来，多学科综合门诊在患者服务、诊疗筛查和场景应用上取得的成效。
北京猎户星空科技有限公司董事苏永梓介绍了智能化医院管理平台系统研发相关情况。他指出，本项目促使医院对高科技智能服务的使用由被动变主动，促进了传统医疗转向智能医疗服务的发展和管理的进步。未来双方可以继续探索智能病房的建设，为建造智能医院奠定基础，为患者提供更舒适的就医环境。
北京大学首钢医院胸外科主任曲波介绍了肺小结节MDT门诊和住院情况。人工智能多学科门诊开诊7个半月以来，共接诊患者419位，为患者实施手术40例，发现的26例肺癌患者全部是早期肺癌，其中有12例是原位癌，这些数据具有非常重要的临床价值，对发现早期肺癌，特别是原位癌具有非常重要的意义。
向平超详细介绍了医院在人工智能应用场景建设的整体运营情况。他指出，肺小结节人工智能多学科联合门诊结合临床实际需求，以患者为中心，通过人工智能系统的大数据分析，精准识别肉眼难以辨识的肺小结节，尤其针对早期表现不典型，容易遗漏的微小结节，为临床治疗提供了更精准的参考依据。
王颖玲以及随同调研的各位委员，充分肯定了北京大学首钢医院在人工智能应用场景建设上取得的显著成绩。王颖玲强调，深刻认识加强科技创新、推进应用场景建设是落实习近平总书记对科技创新一系列重要指示精神的重要举措，是推动科技成果转化利用、为创新发展提供强大助力、推动区域高质量发展的重要抓手，各方要以高度的责任心、使命感抓好这项工作。
与会代表委员对新产品、新技术能够在医院应用落地给予了肯定，并从不断完善产品性能、加大推广使用范围、更好满足用户需求等方面提出了意见建议，希望政府部门能进一步加大支持力度，让科技创新成果更好惠及民生。
