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北京大学首钢医院医学影像科的合作研究成果在国际知名期刊发表
发布时间：2024-08-13 17:10:44
来源：
作者：医学影像科
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近日，北京大学首钢医院医学影像科副主任医师侯志博与南京大学医学院附属金陵医院、深睿人工智能实验室等单位合作的研究论文《A deep-learning model for intracranial aneurysm detection on CT angiography images in China: a stepwise, multicentre, early-stage clinical validation study》（CT血管成像颅内动脉瘤检测的深度学习模型研究）在国际知名期刊《The Lancet Digital Health》上发表。
在这项研究中，团队构建大队列CTA（CT血管造影）图像数据库进行人工智能模型训练和内部验证。结果显示，AI模型不仅显著提高小于5mm颅内动脉瘤的诊断敏感性（对3-5mm颅内动脉瘤的敏感性平均提高25.9%，小于3mm颅内动脉瘤敏感性平均提高31.8%），还可以提高放射科医生诊断颅内动脉瘤的敏感性（59.0%提高到82.5%），同时还表现出卓越的筛查能力，其阴性预测值高达99.8%，检测敏感性高度98.8%。
本研究构建了迄今为止最大的头颅CTA颅内动脉瘤数据库，开发了一个高性能的AI颅内动脉瘤自动化检查模型。研究结果表明，该AI模型具有较高的使用接受度和临床应用潜力，AI辅助诊断可显著提高中国不同地区医院医生对颅内动脉瘤的诊断效能。
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